Ver el clima que viene
Sin embargo, los avances en modelación climática permiten ahora formular otra pregunta, igualmente importante para la planeación:
¿qué condiciones podemos esperar durante los próximos meses?
Para responderla, la NASA ha desarrollado una poderosa herramienta:
- GEOS-S2S-3, la tercera generación de su sistema de predicción subestacional y estacional, desarrollado por la Global Modeling and Assimilation Office —GMAO— del Goddard Space Flight Center.
El lector puede consultarlo directamente aquí:
https://gmao.gsfc.nasa.gov/seasonal-forecasts/seasonal-decadal-analysis-prediction-v3/
GEOS-S2S-3 no es simplemente una aplicación meteorológica.
Es un complejo sistema que integra la atmósfera, los océanos, la superficie terrestre, el hielo marino y los aerosoles, e incorpora observaciones satelitales y otras fuentes de información para establecer las condiciones iniciales a partir de las cuales realiza sus pronósticos.
La nueva versión, lanzada en la primavera de 2026, incorpora importantes mejoras.
- Una de ellas es el aumento de 10 a 40 modelos en su ensamble de pronóstico, es decir, múltiples simulaciones que permiten representar mejor la incertidumbre sobre lo que puede ocurrir durante los siguientes meses.
Al entrar al portal aparecen términos que inicialmente pueden parecer complicados.
Uno de ellos es Ensemble Mean, que significa el promedio de las diferentes simulaciones del ensamble.
No son 40 modelos distintos, sino múltiples ejecuciones del mismo sistema con variaciones en sus condiciones iniciales.
- Otra abreviatura común es T2M, 2-meter air temperature, la temperatura del aire a dos metros sobre la superficie, utilizada convencionalmente para representar la temperatura ambiental.
También pueden consultarse variables relacionadas con precipitación, presión atmosférica, temperatura superficial del mar —SST—, océanos, hielo marino y aerosoles.
Otra palabra fundamental es anomalía.
En climatología no significa necesariamente algo negativo, indica cuánto se aparta una variable de su valor climatológico habitual para una región y época determinadas.
Así podemos saber, por ejemplo, si para los próximos meses se esperan temperaturas o precipitaciones por arriba o por debajo de lo normal.
Las posibilidades de estas herramientas van mucho más allá de satisfacer nuestra curiosidad sobre cómo estará el clima.
Un extraordinario ejemplo apareció en junio de 2026 en la revista científica Nature Climate Change:
“A global early warning system for predicting exposure of biodiversity to extreme heat”.
La investigación puede consultarse aquí:
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